В этой статье вы можете рассмотреть виды функций в языке SQL. Функции могут быть агрегатными или скалярными. Начнем…
COUNT()
COUNT() - функция возвращающая количество записей (строк) таблицы. Запись функции с указанием столбца вернет количество записей конкретного столбца за исключением NULL записей. Синтаксис функции:
COUNT(column_name);
Запись функции с указанием маски «*» вернет количество всех записей в таблице. Синтаксис:
COUNT(*);
Рассмотрим примеры. Имеется следующая таблица Universities:
ID | UniversityName | Students | Faculties | Professores | Location | Site |
1 | Perm State National Research University | 12400 | 12 | 1229 | Perm | psu.ru |
2 | Saint Petersburg State University | 21300 | 24 | 13126 | Saint-Petersburg | spbu.ru |
3 | Novosibirsk State University | 7200 | 13 | 1527 | Novosibirsk | nsu.ru |
4 | Moscow State University | 35100 | 39 | 14358 | Moscow | msu.ru |
5 | Higher School of Economics | 20335 | 12 | 1615 | Moscow | hse.ru |
6 | Ural Federal University | 57000 | 19 | 5640 | Yekaterinburg | urfu.ru |
7 | National Research Nuclear University | 8600 | 10 | 936 | Moscow | mephi.ru |
Пример 1. Вывести число записей таблицы, используя функцию COUNT:
SELECT COUNT(*)
FROM Universities; // выведит 7
Пример 2. Найти количество университетов расположенных в Москве, используя функцию COUNT:
SELECT COUNT(*) FROM Universities WHERE Location = "Moscow"; // выведит 3
AVG()
AVG() - функция возвращающая среднее значение столбца. Данная функция применима только для числовых столбцов. Синтаксис:
AVG(column_name);
Рассмотрим пример. Возьмем нашу таблицу Universities. Пример. Используя функцию AVG найти среднее число студентов (Students) всех университетов:
SELECT AVG(Students) FROM Universities; // выведит 23133
MIN()
MIN() - функция возвращающая минимальное значение столбца. Функция имеет следующий синтаксис:
MIN(column_name);
Рассмотрим пример. Возьмем нашу таблицу Universities. Пример. Используя функцию MIN найти минимальное значение столбца Professores:
SELECT MIN(Professores) FROM Universities; // выведит 936
MAX()
MAX() - функция возвращающая максимальное значение столбца таблицы. Функция имеет следующий синтаксис:
MAX(column_name);
Рассмотрим пример. Возьмем нашу таблицу Universities. Пример. Используя функцию MAX найти максимальное значение колонки Students:
SELECT MAX(Students) FROM Univerities; // выведит 57000
SUM()
SUM() - функция, возвращающая сумму значений столбца таблицы. Используется только для числовых столбцов. Синтаксис функции:
SUM ( expression);
Параметр ALL - является параметром по умолчанию. Считается сумма всех строк. При указании параметра DISTINCT - происходит подсчет только уникальных значений.
Рассмотрим примеры. Возьмем нашу таблицу Universities. Пример 1. Используя функцию SUM найти количество студентов (Students) всех университетов в таблице:
SELECT SUM(Students) FROM Universities; // выведит 161935
Пример 2. Используя функцию SUM произвести подсчет уникальных значений столбца Faculties:
SELECT SUM(DISTINCT Faculties) FROM Universities; // выведит 117 (в столбце Faculties присутствует 2 одинаковых записи, под ID 1 и 5. Значение столбца под ID 5 не суммируется.)
ROUND()
ROUND() - функция для округления десятичных чисел. Работает только с числовыми столбцами или произвольными вещественными числами. Синтаксис функции:
ROUND(expression, length);
expression - название столбца или столбцов, а так же вещественное число. length - указывает точность округления для числа.
Рассмотрим пример. Возьмём таблицу Planets:
ID | PlanetName | Radius | SunSeason | OpeningYear | HavingRings | Opener |
1 | Mars | 3396 | 687.58 | 1659 | No | Christiaan Huygens |
2 | Saturn | 60268 | 10759.22 | - | Yes | - |
3 | Neptune | 24764 | 60190.91 | 1846 | Yes | John Couch Adams |
4 | Mercury | 2439 | 115.88 | 1631 | No | Nicolaus Copernicus |
5 | Venus | 6051 | 243.56 | 1610 | No | Galileo Galilei |
Пример. Используя функцию ROUND округлить столбец SunSeason с точностью до одного знака после запятой:
SELECT ROUND(SunSeason, 1) FROM Planets;
UCASE()
UCASE() - функция, возвращающая значения столбца или столбцов в верхнем регистре букв. В СУБД MS SQL Server аналогом UCASE() является функция UPPER с тем же синтаксисом:
UCASE(column_name)
Рассмотрим пример. Возьмём нашу таблицу Planets. Пример. Вывести названия планет в верхнем регистре, у которых нет колец, используя функцию UCASE:
SELECT UCASE(PlanetName) FROM Planets WHERE HavingRings = "No";
LCASE()
LCASE() - функция, возвращающая значения столбца или столбцов в нижнем регистре букв. В СУБД MS SQL Server аналогом оператора SQL LCASE() является функция LOWER с тем же синтаксисом:
LCASE(column_name);
Рассмотрим пример. Возьмём нашу таблицу Planets. Пример. С помощью функции LCASE вывести в нижнем регистре названия планет, у которых есть кольца:
SELECT LCASE(PlanetName) FROM Planets WHERE HavingRings = "Yes";
LEN()
LEN() - функция, возвращающая длину значения в поле записи. Функция исключает из подсчета конечные пробелы. Синтаксис:
LEN(column_name);
Рассмотрим пример. Возьмём нашу таблицу Planets. Пример. Вывести первооткрывателя планеты (Opener) и длину названия открытым им планеты, с помощью функции LEN:
SELECT Opener, LEN(PlanetName) FROM Planets;
MID()
MID() - функция, выводящая определенное количество символов текстового поля таблицы. Синтаксис функции:
MID(colunm_name,start [,length]);
Параметр start задает позицию начального символа. Параметр length устанавливает количество символов для вывода начиная с позиции, указанной в параметре start.
Рассмотрим пример. Возьмём нашу старую таблицу Universities. Пример. Вывести первые 3 символа названия города (Location) с помощью функции MID:
SELECT MID(Location, 1, 3) FROM Universities;
NOW()
NOW() - функция, возвращающая системное время и дату. Синтаксис функции:
Рассмотрим пример. Возьмём нашу старую таблицу Universities. Пример. Вывести сколько на текущий момент студентов обучается в каждом университете. используя функцию NOW:
SELECT UniversityName, Students, NOW() AS CurDate FROM Universities;
Для закрепления материала выполните пример каждой функцию самостоятельно. Если будут вопросы пишите в комментариях и я обязательно на них отвечу.
Функции - это особый тип команды в наборе команд SQL, а каждый диалект имеет свою реализацию набора команд. В результате можно сказать, что функции - это команды, состоящие из одного слова и возвращающие одиночное значение. Значение функции может зависеть от входных параметров, как, например, в случае функции, вычисляющей среднее значение в списке значений в базе данных. Однако многие функции не используют никаких входных параметров например, функция, возвращающая текущее системное время - CURRENTJ1ME.
Стандарт ANSI поддерживает несколько полезных функций. В этой главе приводится описание этих функций, а также подробное описание и примеры по каждой из платформ. Кроме того, у каждой платформы есть длинный перечень своих собственных, внутренних функций, которые выходят за пределы стандарта SQL. В этой главе приводятся параметры и описания всех внутренних функций каждой из платформ.
Кроме того, большинство платформ имеют возможность создания пользовательских функций. За дополнительной информацией о пользовательских функциях обращайтесь к разделу «Инструкции CREATE/ALTER FUNCTION/PROCEDURE»
Типы функций
Существуют разные способы классификации функций. В следующих подразделах описываются важные различия, позволяющие понять, как работают функции.
Детерминированные и недетерминированные функции
Функции могут быть детерминированные и недетерминированные. Детерминированная функция всегда возвращает один и тот же результат при одном и том же наборе входных значений. Недетерминированные функции могут возвращать разные результаты при разных вызовах, даже если им передаются одинаковые входные значения.
Почему так важно, чтобы при одинаковых входных параметрах получались одинаковые результаты? Это важно потому, что это определяет способ использования функций в представлениях, пользовательских функциях и хранимых процедурах. Ограничения на разных платформах могут быть разными, но иногда в этих объектах можно использовать только детерминированные функции. Например, SQL Server может создавать индекс по выражению в столбце, если только это выражение не содержит недетерминированных функций. Правила и ограничения на разных платформах разные, потому обращайтесь при использовании функций к документации производителей.
Агрегатные и скалярные функции
Еще один способ классификации функций - по их возможности работы только с одной строкой, с коллекцией значений или с наборами строк. Агрегатные функции работают с коллекцией значений и возвращают одно суммарное значение. Скалярные функции возвращают одно значение, зависящее от скалярных входных аргументов. Некоторые скалярные функции, например CURRENTJTIME, не требуют никаких аргументов.
Оконные функции
Оконные функции можно считать сходными с агрегатными функциями в том, что они могут работать сразу с несколькими строками. Различие в том, каким образом указываются эти строки. Агрегатные функции работают с наборами строк, указанными в предложении GROUP BY. В случае оконных функций набор строк указывается при каждом вызове функции и разные вызовы функции в пределах одного запроса могут работать с разными наборами строк.
Будем учиться подводить итоги. Нет, это ещё не итоги изучения SQL, а итоги значений столбцов таблиц базы данных. Агрегатные функции SQL действуют в отношении значений столбца с целью получения единого результирующего значения. Наиболее часто применяются агрегатные функции SQL SUM, MIN, MAX, AVG и COUNT. Следует различать два случая применения агрегатных функций. Первый: агрегатные функции используются сами по себе и возвращают одно результирующее значение. Второй: агрегатные функции используются с оператором SQL GROUP BY, то есть с группировкой по полям (столбцам) для получения результирующих значений в каждой группе. Рассмотрим сначала случаи использования агрегатных функций без группировки.
Функция SQL SUM
Функция SQL SUM возвращает сумму значений столбца таблицы базы данных. Она может применяться только к столбцам, значениями которых являются числа. Запросы SQL для получения результирующей суммы начинаются так:
SELECT SUM (ИМЯ_СТОЛБЦА) ...
После этого выражения следует FROM (ИМЯ_ТАБЛИЦЫ), а далее с помощью конструкции WHERE может быть задано условие. Кроме того, перед именем столбца может быть указано DISTINCT, и это означает, что учитываться будут только уникальные значения. По умолчанию же учитываются все значения (для этого можно особо указать не DISTINCT, а ALL, но слово ALL не является обязательным).
Пример 1. Есть база данных фирмы с данными о её подразделениях и сотрудниках. Таблица Staff помимо всего имеет столбец с данными о заработной плате сотрудников. Выборка из таблицы имеет следующий вид (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):
Для получения суммы размеров всех заработных плат используем следующий запрос:
SELECT SUM (Salary) FROM Staff
Этот запрос вернёт значение 287664,63.
А теперь . В упражнениях уже начинаем усложнять задания, приближая их к тем, что встречаются на практике.
Функция SQL MIN
Функция SQL MIN также действует в отношении столбцов, значениями которых являются числа и возвращает минимальное среди всех значений столбца. Эта функция имеет синтаксис аналогичный синтаксису функции SUM.
Пример 3. База данных и таблица - те же, что и в примере 1.
Требуется узнать минимальную заработную плату сотрудников отдела с номером 42. Для этого пишем следующий запрос:
Запрос вернёт значение 10505,90.
И вновь упражнение для самостоятельного решения . В этом и некоторых других упражнениях потребуется уже не только таблица Staff, но и таблица Org, содержащая данные о подразделениях фирмы:
Пример 4. К таблице Staff добавляется таблица Org, содержащая данные о подразделениях фирмы. Вывести минимальное количество лет, проработанных одним сотрудником в отделе, расположенном в Бостоне.
Функция SQL MAX
Аналогично работает и имеет аналогичный синтаксис функция SQL MAX, которая применяется, когда требуется определить максимальное значение среди всех значений столбца.
Пример 5.
Требуется узнать максимальную заработную плату сотрудников отдела с номером 42. Для этого пишем следующий запрос:
Запрос вернёт значение 18352,80
Пришло время упражнения для самостоятельного решения .
Пример 6. Вновь работаем с двумя таблицами - Staff и Org. Вывести название отдела и максимальное значение комиссионных, получаемых одним сотрудником в отделе, относящемуся к группе отделов (Division) Eastern. Использовать JOIN (соединение таблиц) .
Функция SQL AVG
Указанное в отношении синтаксиса для предыдущих описанных функций верно и в отношении функции SQL AVG. Эта функция возвращает среднее значение среди всех значений столбца.
Пример 7. База данных и таблица - те же, что и в предыдущих примерах.
Пусть требуется узнать средний трудовой стаж сотрудников отдела с номером 42. Для этого пишем следующий запрос:
Результатом будет значение 6,33
Пример 8. Работаем с одной таблицей - Staff. Вывести среднюю зарплату сотрудников со стажем от 4 до 6 лет.
Функция SQL COUNT
Функция SQL COUNT возвращает количество записей таблицы базы данных. Если в запросе указать SELECT COUNT(ИМЯ_СТОЛБЦА) ..., то результатом будет количество записей без учёта тех записей, в которых значением столбца является NULL (неопределённое). Если использовать в качестве аргумента звёздочку и начать запрос SELECT COUNT(*) ..., то результатом будет количество всех записей (строк) таблицы.
Пример 9. База данных и таблица - те же, что и в предыдущих примерах.
Требуется узнать число всех сотрудников, которые получают комиссионные. Число сотрудников, у которых значения столбца Comm - не NULL, вернёт следующий запрос:
SELECT COUNT (Comm) FROM Staff
Результатом будет значение 11.
Пример 10. База данных и таблица - те же, что и в предыдущих примерах.
Если требуется узнать общее количество записей в таблице, то применяем запрос со звёздочкой в качестве аргумента функции COUNT:
SELECT COUNT (*) FROM Staff
Результатом будет значение 17.
В следующем упражнении для самостоятельного решения потребуется использовать подзапрос.
Пример 11. Работаем с одной таблицей - Staff. Вывести число сотрудников в отделе планирования (Plains).
Агрегатные функции вместе с SQL GROUP BY (группировкой)
Теперь рассмотрим применение агрегатных функций вместе с оператором SQL GROUP BY. Оператор SQL GROUP BY служит для группировки результирующих значений по столбцам таблицы базы данных. На сайте есть урок, посвящённый отдельно этому оператору .
Пример 12. Есть база данных портала объявлений. В ней есть таблица Ads, содержащая данные об объявлениях, поданных за неделю. Столбец Category содержит данные о больших категориях объявлений (например, Недвижимость), а столбец Parts - о более мелких частях, входящих в категории (например, части Квартиры и Дачи являются частями категории Недвижимость). Столбец Units содержит данные о количестве поданных объявлений, а столбец Money - о денежных суммах, вырученных за подачу объявлений.
Category | Part | Units | Money |
Транспорт | Автомашины | 110 | 17600 |
Недвижимость | Квартиры | 89 | 18690 |
Недвижимость | Дачи | 57 | 11970 |
Транспорт | Мотоциклы | 131 | 20960 |
Стройматериалы | Доски | 68 | 7140 |
Электротехника | Телевизоры | 127 | 8255 |
Электротехника | Холодильники | 137 | 8905 |
Стройматериалы | Регипс | 112 | 11760 |
Досуг | Книги | 96 | 6240 |
Недвижимость | Дома | 47 | 9870 |
Досуг | Музыка | 117 | 7605 |
Досуг | Игры | 41 | 2665 |
Используя оператор SQL GROUP BY, найти суммы денег, вырученных за подачу объявлений в каждой категории. Пишем следующий запрос:
SELECT Category, SUM (Money) AS Money FROM Ads GROUP BY Category
Пример 13. База данных и таблица - та же, что в предыдущем примере.
Используя оператор SQL GROUP BY, выяснить, в какой части каждой категории было подано наибольшее число объявлений. Пишем следующий запрос:
SELECT Category, Part, MAX (Units) AS Maximum FROM Ads GROUP BY Category
Результатом будет следующая таблица:
Итоговые и индивидуальные значения в одной таблице можно получить объединением результатов запросов с помощью оператора UNION .
Реляционные базы данных и язык SQL
Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист
Язык SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) предназначен для управления данными в системе реляционных баз данных (RDBMS). В этой статье будет рассказано о часто используемых командах SQL, с которыми должен быть знаком каждый программист. Этот материал идеально подойдёт для тех, кто хочет освежить свои знания об SQL перед собеседованием на работу. Для этого разберите приведённые в статье примеры и вспомните, что проходили на парах по базам данных.
Обратите внимание, что в некоторых системах баз данных требуется указывать точку с запятой в конце каждого оператора. Точка с запятой является стандартным указателем на конец каждого оператора в SQL. В примерах используется MySQL, поэтому точка с запятой требуется.
Настройка базы данных для примеров
Создайте базу данных для демонстрации работы команд. Для работы вам понадобится скачать два файла: DLL.sql и InsertStatements.sql . После этого откройте терминал и войдите в консоль MySQL с помощью следующей команды (статья предполагает, что MySQL уже установлен в системе):
Mysql -u root -p
Затем введите пароль.
Выполните следующую команду. Назовём базу данных «university»:
CREATE DATABASE university;
USE university;
SOURCE Может понадобиться создать ограничения для определённых столбцов в таблице. При создании таблицы можно задать следующие ограничения: Можно задать больше одного первичного ключа. В этом случае получится составной первичный ключ. Создайте таблицу «instructor»: CREATE TABLE instructor (ID CHAR(5),
name VARCHAR(20) NOT NULL,
dept_name VARCHAR(20),
salary NUMERIC(8,2),
PRIMARY KEY (ID),
FOREIGN KEY (dept_name) REFERENCES department(dept_name));
Можно просмотреть различные сведения (тип значений, является ключом или нет) о столбцах таблицы следующей командой: DESCRIBE При добавлении данных в каждый столбец таблицы не требуется указывать названия столбцов. INSERT INTO SELECT используется для получения данных из определённой таблицы: SELECT Следующей командой можно вывести все данные из таблицы: SELECT * FROM В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте SELECT DISTINCT для получения только неповторяющихся данных. SELECT DISTINCT Можно использовать ключевое слово WHERE в SELECT для указания условий в запросе: SELECT В запросе можно задавать следующие условия: Попробуйте выполнить следующие команды. Обратите внимание на условия, заданные в WHERE: SELECT * FROM course WHERE dept_name=’Comp. Sci.’;
SELECT * FROM course WHERE credits>3;
SELECT * FROM course WHERE dept_name="Comp. Sci." AND credits>3;
Оператор GROUP BY часто используется с агрегатными функциями, такими как COUNT , MAX , MIN , SUM и AVG , для группировки выходных значений. SELECT Выведем количество курсов для каждого факультета: SELECT COUNT(course_id), dept_name
FROM course
GROUP BY dept_name;
Ключевое слово HAVING было добавлено в SQL потому, что WHERE не может быть использовано для работы с агрегатными функциями. SELECT Выведем список факультетов, у которых более одного курса: SELECT COUNT(course_id), dept_name
FROM course
GROUP BY dept_name
HAVING COUNT(course_id)>1;
ORDER BY используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. ORDER BY отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки ASC или DESC . SELECT Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов: SELECT * FROM course ORDER BY credits;
SELECT * FROM course ORDER BY credits DESC;
BETWEEN используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты. SELECT Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000: SELECT * FROM instructor
WHERE salary BETWEEN 50000 AND 100000;
Оператор LIKE используется в WHERE , чтобы задать шаблон поиска похожего значения. Есть два свободных оператора, которые используются в LIKE: Выведем список курсов, в имени которых содержится «to» , и список курсов, название которых начинается с «CS-»: SELECT * FROM course WHERE title LIKE ‘%to%’;
SELECT * FROM course WHERE course_id LIKE "CS-___";
С помощью IN можно указать несколько значений для оператора WHERE: SELECT Выведем список студентов с направлений Comp. Sci., Physics и Elec. Eng.: SELECT * FROM student
WHERE dept_name IN (‘Comp. Sci.’, ‘Physics’, ‘Elec. Eng.’);
JOIN используется для связи двух или более таблиц с помощью общих атрибутов внутри них. На изображении ниже показаны различные способы объединения в SQL. Обратите внимание на разницу между левым внешним объединением и правым внешним объединением: SELECT Выведем список всех курсов и соответствующую информацию о факультетах: SELECT * FROM course
JOIN department
ON course.dept_name=department.dept_name;
Выведем список всех обязательных курсов и детали о них: SELECT prereq.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id
FROM prereq
LEFT OUTER JOIN course
ON prereq.course_id=course.course_id;
Выведем список всех курсов вне зависимости от того, обязательны они или нет: SELECT course.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id
FROM prereq
RIGHT OUTER JOIN course
ON prereq.course_id=course.course_id;
View - это виртуальная таблица SQL, созданная в результате выполнения выражения. Она содержит строки и столбцы и очень похожа на обычную SQL-таблицу. View всегда показывает самую свежую информацию из базы данных. Создадим view , состоящую из курсов с 3 кредитами: Эти функции используются для получения совокупного результата, относящегося к рассматриваемым данным. Ниже приведены общеупотребительные агрегированные функции: Вложенные подзапросы - это SQL-запросы, которые включают выражения SELECT , FROM и WHERE , вложенные в другой запрос. Найдём курсы, которые преподавались осенью 2009 и весной 2010 годов: SELECT DISTINCT course_id
FROM section
WHERE semester = ‘Fall’ AND year= 2009 AND course_id IN (SELECT course_id
FROM section
WHERE semester = ‘Spring’ AND year= 2010);
В этом учебном пособии вы узнаете, как создавать и удалять функции в SQL Server
(Transact-SQL) с помощью синтаксиса и примеров. В SQL Server функция представляет собой хранимую программу, в которую вы можете передавать параметры и возвращать значение. Вы можете создавать свои собственные функции в SQL Server (Transact-SQL). Давайте рассмотрим подробнее. Синтаксис Functions в SQL Server (Transact-SQL): CREATE FUNCTION function_name schema_name
— имя схемы, которой принадлежит эта функция. Рассмотрим пример создания функции в SQL Server (Transact-SQL). Transact-SQL
CREATE FUNCTION ReturnSite
(@site_id INT)
RETURNS VARCHAR(50)
AS
BEGIN
DECLARE @site_name VARCHAR(50);
IF @site_id < 10
SET @site_name = "yandex.com";
ELSE
SET @site_name = "google.com";
RETURN @site_name;
END; CREATE
FUNCTION
ReturnSite
(@
site_id
INT
)
RETURNS
VARCHAR
(50
)
BEGIN
DECLARE
@
site_name
VARCHAR
(50
)
;
IF
@
site_id
<
10
SET
@
site_name
=
"yandex.com"
;
ELSE
SET
@
site_name
=
"google.com"
;
RETURN
@
site_name
;
END
;
Эта функция называется ReturnSite
. Она имеет один параметр, называемый @site_id
, который является типом данных INT. Функция возвращает значение VARCHAR (50), указанное в предложении RETURNS.Команды для работы с базами данных
1. Просмотр доступных баз данных
SHOW DATABASES;
2. Создание новой базы данных
CREATE DATABASE;
3. Выбор базы данных для использования
USE 4. Импорт SQL-команд из файла.sql
SOURCE 5. Удаление базы данных
DROP DATABASE Работа с таблицами
6. Просмотр таблиц, доступных в базе данных
SHOW TABLES;
7. Создание новой таблицы
CREATE TABLE Ограничения целостности при использовании CREATE TABLE
Пример
8. Сведения о таблице
9. Добавление данных в таблицу
INSERT INTO 10. Обновление данных таблицы
UPDATE 11. Удаление всех данных из таблицы
DELETE FROM 12. Удаление таблицы
DROP TABLE Команды для создания запросов
13. SELECT
14. SELECT DISTINCT
15. WHERE
Пример
16. GROUP BY
Пример
17. HAVING
Пример
18. ORDER BY
Пример
19. BETWEEN
Пример
20. LIKE
SELECT Пример
21. IN
Пример
22. JOIN
Пример 1
Пример 2
Пример 3
23. View
Создание
CREATE VIEW Удаление
DROP VIEW Пример
24. Агрегатные функции
25. Вложенные подзапросы
Пример
Описание
Create Function
Синтаксис
([ @parameter [ AS ] datatype
[ = default ] [ READONLY ]
, @parameter [ AS ] datatype
[ = default ] [ READONLY ] ]
RETURNS return_datatype
[ WITH { ENCRYPTION
| SCHEMABINDING
| RETURNS NULL ON NULL INPUT
| CALLED ON NULL INPUT
| EXECUTE AS Clause ]
[ AS ]
BEGIN
executable_section
RETURN return_value
END;Параметры или аргументы
function_name
— наименование функции в SQL Server.
@parameter
— один или несколько параметров, которые передаются в функцию.
type_schema_name
— схема, которая владеет типом данных, если это применимо.
datatype
— тип данных для @parameter
.
default
— значение по умолчанию для назначения параметру @parameter
.
READONLY
— это означает, что @parameter
не может быть перезаписана функцией.
return_datatype
— тип данных возвращаемого значения функции.
ENCRYPTION
— это означает, что источник для функции не будет сохранен как обычный текст в системных представлениях SQL Server.
SCHEMABINDING
— это означает, что базовые объекты не могут быть изменены, чтобы влиять на функцию.
RETURNS NULL ON NULL INPUT
— это означает, что функция вернет NULL, если любые параметры имеют значение NULL, без необходимости выполнять функцию.
CALL ON NULL INPUT
— это означает, что функция будет выполняться, даже если любые параметры имеют NULL.
EXECUTE AS
— устанавливает контекст безопасности для выполнения функции.
return_value
— значение, возвращаемое функцией.Пример
Ниже приведен простой пример функции:
Затем вы можете ссылаться на новую функцию ReturnSite
следующим образом.