Механический турок от Amazon

Механический турок — это игровой шахматный автомат, известный в конце 18, начале 19 века. На самом деле механический турок был очень ловкой мистификацией, внутри всегда сидел человек, который управлял ходами автомата.

Amazon еще в 2005 году создало сервис, который назвала Amazon Mechanical Turk (mturk). Как сказано на их сайте, это система распределения работ. Amazon Mechanical Turk со стороны заказчика должна выглядеть как очередная облачная платформа, но она позволяет выполнять задачи, которые пока плохо поддаются полной автоматизации. Это перевод аудио в текст, распознавание образов и картинок, ранжирование текстов, сайтов и картинок, ранжирование и категоризация аудио и видео, написание статей и комментариев на заданные темы (что далеко не всегда возможно с помощью автоматизированных сервисов типа Wordsmith), все вплоть до лайков в фэйсбук (это вполне автоматизируемо, но запрещено правилами соцсети). В общем Amazon Mechanical Turk — это своеобразное человеческое облако.

Скриншот страницы https://www.mturk.com/mturk/welcome

Создан этот сервис был в 2005 году и первоначально предназначался исключительно для решения внутренних корпоративных задач Amazon. Они были решены довольно успешно и сервис решили сделать доступным для сторонних заказчиков.

Казалось бы в России много таких сервисов, но отличие Amazon Mechanical Turk от них — максимальная изоляция исполнителя от заказчика. Для заказчика все должно выглядеть так, будто работу выполняет не человек, а облачный сервис, механизм.   Распространенные в России сервисы (Workzilla, Adwego, Форумок и т.д.), как правило продвигают и поощряют исполнителей, имеют рейтинги и т.д. А Amazon Mechanical Turk вообще может работать через API, быть встроенным в бизнес ПО заказчика, без какого либо учета конкретного исполнителя. Точнее внутри Amazon рейтинги исполнителей конечно есть (в зависимости от этих рейтингов можно получать доступ к тем или иным заданиям HIT (Human Intelligence Tasks, задача требующая интеллекта человека)), есть даже особые звания Master’s Level. Шахматисты, которые сидели внутри механического турка тоже имели квалификацию,  и как правило неплохую. Суть в том, что для заказчика это должно выглядеть как взаимодействие с машиной. Так же работает, например, сервис Antigate.

Такой подход имеет и негативные стороны. Столь «нечеловеческое» отношение со стороны заказчика, вместе с крайне низкими расценками и жесткими временными рамками, ведет к ухудшению качества выполняемых работ. Это обычная проблема попытки построения технологии на базе чисто формальных показателей.

Что интересно, для сервиса стремящегося минимизировать расходы на выполнение единицы работы, много исполнителей родом из США. Собственно американцы и индийцы составляют большинство исполнителей этого сервиса. Это связано с тем, что деньгами оплачивают работу только жителя этих двух стран, с остальными могут расплатиться только подарочными сертификатами Amazon, что резко снижает интерес исполнителей.

Почитать про опыт работы русскоязычного исполнителя на Amazon Mechanical Turk можно тут, а здесь впечатления американских исполнителей (на английском языке). Нетрудно заметить, что восторгов там нет. Это низкооплачиваемая, монотонная и выматывающая работа.

Опять вспомним про парадокс Моравека. Высококвалифицированная с точки зрения людей работа (менеджмент, распределение заданий и работ) автоматизируется, а низкоквалифицированная(и низкооплачиваемая) остается людям. Это совсем не то, о чем писали фантасты весь 20 век, в их рассказах люди руководили роботами, а не наоборот. Видимо, под впечатлением  таких тенденций писатель Marshall Brain написал апокалептический рассказ Manna

 

Подписаться на дайджест новостей 360tech.ru [mc4wp_form id="4208"]
парадокс Моравека

Вкалывают роботы, а не человек-2 

“We estimate the automation of earnings reports has freed up about 20 percent of the time that we had spread throughout the staff.”

Источник: Automated Insights — Natural Language Generation case study

В прошлый раз мы писали о том как, Фэйсбук заменяет команду редакторов автоматизированным алгоритмом. Но там речь шла о подборе новостей в ленту, а не о написании текстов, тем более претензия пользователей была как раз в том, что человеческая команда слишком субъективна. А вот Associated Press, использует программное обеспечение Wordsmith для публикации квартальных отчетов компаний. Каждый квартал репортеры Associated Press просматривали сотни пресс-релизов, чтобы выдать квартальные отчеты о прибылях компаний, ориентируясь на которые биржевые игроки совершают свои сделки. Эта деятельность далека от творчества, зато очень механистична.

Программное обеспечение Wordsmith, заменившее этих репортеров,  по сути объединяет в себе технологии персонализированной адресной рассылки (по английски Mail Merge), когда в один шаблон письма вносятся индивидуальные параметры для каждого адресата (обращение, пол, имя, адрес) и технологии рерайта, в их автоматизированной версии, для которой нет единого русскоязычного термина (что то типа синонимизации, по английски Article spinning).

Суть технологии проста, квартальные данные подаются в определенном виде от провайдера данных Zacks Investment Research. Программа Wordsmith выбирает из потока данных название фирмы, названия и значения данных и вставляет их в шаблон отчета. В конце текста отчета дается приписка, что текст составлен автоматически.

Это хорошее подтверждение парадокса Моравека, автоматизированные системы могут легче заменить ту работу, которую люди считают квалифицированной, например делового репортера, чем работу няни, ухаживающей за детьми этого репортера.

Еще один интересный момент — как и в случае с складскими роботами Amazon, автоматизация производилась путем частичного изменения технологического процесса. Автоматизированная система работает с форматированным потоком данных от провайдера, а не с пресс-релизами, как репортеры ранее. Таким образом часть работы переместилась к провайдеру данных.

Подписаться на дайджест новостей 360tech.ru [mc4wp_form id="4208"]
парадокс Моравека

Antigate — люди распознают, компьютеры предоставляют API и принимают платежи

Источник: Antigate.Com: сервис автоматического распознавания текста

Интересной иллюстрацией парадокса Моравека являются сервисы распознавания капчи, типа antigate.com  Тут ситуация еще интереснее, чем в инстакарт . Распознование символов или картинок капчи выполняют, чаще всего, вообще дети из стран третьего мира, без какого либо образования. И эту работу трудно автоматизировать. А вот менеджерские функции в значительной мере автоматизированы и выполняются программным обеспечением.

Подписаться на дайджест новостей 360tech.ru [mc4wp_form id="4208"]
парадокс Моравека

Парадокс Моравека

Интереснейшим наблюдением за развитием вычислительной техники, кибернетики и искусственного интеллекта стал так называемый парадокс Моравека (Moravec’s paradox). Он состоит в том, что те занятия, которые людям кажутся сложными, ответственными  и требующими большого образования сравнительно легко автоматизируются. А виды работ, изначально считающиеся простыми — автоматизируются сложно.

«Главный урок тридцать пять лет исследований искусственного интеллекта является то , что сложные проблемы просты и легкие проблемы трудны. Умственные способности четырехлетнего ребенка , которые мы считаем само собой разумеющимся — узнавание лиц, поднятие карандаша, хождение по комнате, ответы на вопросы — на самом деле это одни из самых сложных технических проблем для искусственного интеллекта … По мере того как появляются новые поколение интеллектуальных устройств, это будет замена фондовых аналитиков, инженеров нефтехимических компаний… Садовники, секретари и повара могут рассчитывать на своих рабочие места на десятилетия вперед.»

https://en.wikipedia.org/wiki/Moravec%27s_paradox

Это хорошо просматривается в научной фантастике 50-80 годов 20 века. Часто там фигурируют антропоморфные двуногие роботы, делающие за человека тяжелый и опасный физический труд. Своеобразные железные рабы. Однако практика автоматизации показала, что легче изготовить станок с ЧПУ, выполняющий операции токаря или фрезеровщика 6 разряда, чем робота заменяющего подсобника. Более того, многие инженерные премудрости, типа учета сопромата, можно вставить в различные инженерные пакеты *CAD и сократить множество инженеров-конструкторов, а вот изготовить робота-уборщика для этого конструкторского бюро и сократить уборщицу ох как непросто.

Распространенным объяснением этого парадокса является то, что сенсорные и моторные навыки развивались у человека и его предков миллионы и миллионы лет и отшлифованы до блеска. Логика и дедукция, составляющие значительную часть беловоротничковой деятельности появились сравнительно недавно по меркам эволюции — возможно около ста тысяч лет тому назад. Поэтому, с антропоцентрических позиций, логические умственные занятия трудны, а сенсорные и моторные легки. На самом деле сенсорные и моторные способности развивались давно, а умственные — недавно и еще не достигли их совершенства.

От себя добавлю, что парадокс далеко не абсолютный. Одной из его причин является то, что вся человеческая цивилизация развивалась именно вокруг человеческих способностей, в том числе и выдающихся сенсорно-моторных способностей.   Вся наша индустрия рассчитана именно на «человека внутри».  Но если нужна автоматизация — надо рассчитывать на «робота внутри». Именно по этому пути пошли в Kiva Systems (ныне Amazon Robotics) и не прогадали. Стеллажи там рассчитаны на роботов и абсолютно неудобны для людей. Но это неважно, так как роботы привозят стеллажи к людям и работникам остается только взять с полки нужный товар, услужливо подсвеченный лазерной указкой. Это легко для человека и до сих пор очень трудно для робота. Зал же со стеллажами закрыт для людей, там работают только роботы.

Подобным образом работает и стартап Instacart. Программа рассчитывает необходимые продукты по предоставленному покупателем рецепту с сайта рецептов, создает карту магазина и список покупок для наборщика, ведет учет заказов и доставки. Собирает же продукты в тележку человек.

Думаю в том же направлении будут развиваться и активно рекламируемый сейчас машины-автопилоты. Самая элитная часть водительского мастерства — дальние перевозки, для них хоть и нелегки, но достижимы. А вот более низкие в водительской иерархии работы — шиномонтаж, экспедиторство, парковка и постановка под погрузку/разгрузку останутся за людьми.

Надо заметить, что и часть задач, считавшихся очень трудными для машин 25 лет назад сейчас становится решаемыми за счет технологий работы с большими данными — то же распознавание лиц.

 

парадокс Моравека

Логическое И сделанное из дерева

Логическое И сделанное из дерева. Только когда все 4 шарика лежат на своих планках происходит срабатывание механизма и шарики сбрасываются вниз