Парадокс Моравека

Интереснейшим наблюдением за развитием вычислительной техники, кибернетики и искусственного интеллекта стал так называемый парадокс Моравека (Moravec’s paradox). Он состоит в том, что те занятия, которые людям кажутся сложными, ответственными  и требующими большого образования сравнительно легко автоматизируются. А виды работ, изначально считающиеся простыми — автоматизируются сложно.

«Главный урок тридцать пять лет исследований искусственного интеллекта является то , что сложные проблемы просты и легкие проблемы трудны. Умственные способности четырехлетнего ребенка , которые мы считаем само собой разумеющимся — узнавание лиц, поднятие карандаша, хождение по комнате, ответы на вопросы — на самом деле это одни из самых сложных технических проблем для искусственного интеллекта … По мере того как появляются новые поколение интеллектуальных устройств, это будет замена фондовых аналитиков, инженеров нефтехимических компаний… Садовники, секретари и повара могут рассчитывать на своих рабочие места на десятилетия вперед.»

https://en.wikipedia.org/wiki/Moravec%27s_paradox

Это хорошо просматривается в научной фантастике 50-80 годов 20 века. Часто там фигурируют антропоморфные двуногие роботы, делающие за человека тяжелый и опасный физический труд. Своеобразные железные рабы. Однако практика автоматизации показала, что легче изготовить станок с ЧПУ, выполняющий операции токаря или фрезеровщика 6 разряда, чем робота заменяющего подсобника. Более того, многие инженерные премудрости, типа учета сопромата, можно вставить в различные инженерные пакеты *CAD и сократить множество инженеров-конструкторов, а вот изготовить робота-уборщика для этого конструкторского бюро и сократить уборщицу ох как непросто.

Распространенным объяснением этого парадокса является то, что сенсорные и моторные навыки развивались у человека и его предков миллионы и миллионы лет и отшлифованы до блеска. Логика и дедукция, составляющие значительную часть беловоротничковой деятельности появились сравнительно недавно по меркам эволюции — возможно около ста тысяч лет тому назад. Поэтому, с антропоцентрических позиций, логические умственные занятия трудны, а сенсорные и моторные легки. На самом деле сенсорные и моторные способности развивались давно, а умственные — недавно и еще не достигли их совершенства.

От себя добавлю, что парадокс далеко не абсолютный. Одной из его причин является то, что вся человеческая цивилизация развивалась именно вокруг человеческих способностей, в том числе и выдающихся сенсорно-моторных способностей.   Вся наша индустрия рассчитана именно на «человека внутри».  Но если нужна автоматизация — надо рассчитывать на «робота внутри». Именно по этому пути пошли в Kiva Systems (ныне Amazon Robotics) и не прогадали. Стеллажи там рассчитаны на роботов и абсолютно неудобны для людей. Но это неважно, так как роботы привозят стеллажи к людям и работникам остается только взять с полки нужный товар, услужливо подсвеченный лазерной указкой. Это легко для человека и до сих пор очень трудно для робота. Зал же со стеллажами закрыт для людей, там работают только роботы.

Подобным образом работает и стартап Instacart. Программа рассчитывает необходимые продукты по предоставленному покупателем рецепту с сайта рецептов, создает карту магазина и список покупок для наборщика, ведет учет заказов и доставки. Собирает же продукты в тележку человек.

Думаю в том же направлении будут развиваться и активно рекламируемый сейчас машины-автопилоты. Самая элитная часть водительского мастерства — дальние перевозки, для них хоть и нелегки, но достижимы. А вот более низкие в водительской иерархии работы — шиномонтаж, экспедиторство, парковка и постановка под погрузку/разгрузку останутся за людьми.

Надо заметить, что и часть задач, считавшихся очень трудными для машин 25 лет назад сейчас становится решаемыми за счет технологий работы с большими данными — то же распознавание лиц.

 

Подписаться на дайджест новостей 360tech.ru

Также интересно:

Рейтинг самых роботизированных стран мира
The automation of production is accelerating around the world: 74 robot units per 10,000 employees is the new average of global robot density in the manufacturing industries (2015: 66 units). By regions, the ...
UPS тестирует доставку с помощью дронов, запускаемых с автомобиля
Служба экспресс-доставки UPS (United Parcel Service) тестирует возможность доставки посылок с помощью дронов, запущенных прямо с фургона UPS. Сейчас очень многие доставщики интересуются возможностью использования квадрокоптеров в логистике. Серьезными ограничителями тут служит два фактора ...
Кнопка для создания списка покупок Amazon Dash Button
Amazon любит придумывать новые необычные решения. Можно вспомнить и голосового помощника Amazon Alexa  и складских роботов Kiva systems.  И вот новая интересная идея от Amazon -  кнопка Amazon Dash Button. Смысл кнопки - она прикрепляется рядом ...
Беспилотные автомобили против трансплантологов
Пока количество беспилотных автомобилей явно меньше, чем статей о них. А уж в апокалиптических сценариях вообще нет недостатка, обещают, что самоуправляемые автомобили оставят без работы водителей, таксистов и дальнобойщиков, а значит и всю ...
Механический турок от Amazon
Механический турок - это игровой шахматный автомат, известный в конце 18, начале 19 века. На самом деле механический турок был очень ловкой мистификацией, внутри всегда сидел человек, который управлял ходами автомата. Amazon еще в ...
Tesla будет штрафовать автовладельцев, забывающих свои электромобили на зарядной станции
Почему на автотранспорте жидкое топливо стало стандартом де-факто? Причин много, но одна из них - легкость заправки. Ни твердое, ни газообразное топливо не обладает такой простотой заправки. И электромобили тоже. Продвигая свои электромобили Tesla ...
Медленный американский Интернет
Возвращаясь к теме в 2015 г. около 2,1 миллиона абонентов AOL в США использовали доступ в интернет через Dial-up. ARS техника комментирует очередной доклад FCC по результатам 2015 г. Всего в США по данным этого ...
Вкалывают роботы, а не человек-2 
“We estimate the automation of earnings reports has freed up about 20 percent of the time that we had spread throughout the staff.” Источник: Automated Insights - Natural Language Generation case study В прошлый раз ...
На Уолл-стрит не все любят электронную почту
In an age when most bankers use keyboards to communicate with each other, a small group of the Wall Street elite refuses to say anything substantive in an email, text or chat, and ...
Робот пылесос решил, что он робот парикмахер 
SEOUL, Feb. 5 (Korea Bizwire) – A powerful robot vacuum cleaner caused an unlikely accident involving a Korean housewife, and required … Источник: Korean Housewife’s Hair Sucked Up into Robot Vacuum | Be Korea-savvy В южнокорейском городе ...
Как телевизору спеться с смартфоном
Маркетологам надо все больше информации о пользователях. Что они едят, куда ходят, что смотрят и слушают. А разработчики программ (особенно бесплатных) для смартфонов хотят кушать. И маркетологи могут дать им вкусно покушать, если ...
Мини-роботы теперь ползают и по одежде
Почти сразу с объявлением о рое управляемых минироботов Zooids, появилось сообщение о минироботах ползающих по одежде. Авторы - команда исследователей из MIT и Stanford. Интересен механизм удержания минироботов в вертикальном положении на одежде - ...
парадокс Моравека

Добавить комментарий

Войти с помощью: 

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *